ຂ່າວ

ChatGPT ຂອງ OpenAI (ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ການ​ສ້າງ​ການ​ສົນ​ທະ​ນາ​ທີ່​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ຝຶກ​ອົບ​ຮົມ​) ເປັນ​ທາງ​ປັນ​ຍາ​ປອມ (AI​) chatbot ທີ່​ໄດ້​ກາຍ​ເປັນ​ຄໍາ​ຮ້ອງ​ສະ​ຫມັກ​ອິນ​ເຕີ​ເນັດ​ທີ່​ຂະ​ຫຍາຍ​ຕົວ​ໄວ​ທີ່​ສຸດ​ໃນ​ປະ​ຫວັດ​ສາດ​. Generative AI, ລວມທັງຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ເຊັ່ນ GPT, ສ້າງຂໍ້ຄວາມທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍມະນຸດແລະເບິ່ງຄືວ່າຈະ mimic ຄວາມຄິດຂອງມະນຸດ. ນັກຮຽນຝຶກງານ ແລະແພດໝໍໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີແລ້ວ, ແລະການສຶກສາທາງການແພດບໍ່ສາມາດທີ່ຈະຢູ່ໃນຮົ້ວໄດ້. ພາກສະຫນາມຂອງການສຶກສາທາງການແພດໃນປັດຈຸບັນຕ້ອງຕໍ່ສູ້ກັບຜົນກະທົບຂອງ AI.

ມີຫຼາຍຄວາມກັງວົນທີ່ຖືກຕ້ອງກ່ຽວກັບຜົນກະທົບຂອງ AI ກ່ຽວກັບຢາ, ລວມທັງທ່າແຮງຂອງ AI ໃນການປະດິດຂໍ້ມູນແລະນໍາສະເຫນີມັນເປັນຄວາມຈິງ (ເອີ້ນວ່າ "ພາບລວງຕາ"), ຜົນກະທົບຂອງ AI ກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຄົນເຈັບ, ແລະຄວາມສ່ຽງຂອງການມີອະຄະຕິທີ່ຖືກລວມເຂົ້າໃນຂໍ້ມູນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ. ແຕ່ພວກເຮົາມີຄວາມກັງວົນວ່າການສຸມໃສ່ພຽງແຕ່ສິ່ງທ້າທາຍທັນທີທັນໃດເຫຼົ່ານີ້ປິດບັງຜົນກະທົບທີ່ກວ້າງຂວາງຫຼາຍທີ່ AI ສາມາດມີໃນການສຶກສາທາງການແພດ, ໂດຍສະເພາະວິທີການທີ່ເຕັກໂນໂລຢີສາມາດສ້າງໂຄງສ້າງແນວຄິດແລະຮູບແບບການດູແລຂອງຜູ້ຝຶກຫັດແລະແພດໃນອະນາຄົດ.

ຕະຫຼອດປະຫວັດສາດ, ເຕັກໂນໂລຢີໄດ້ປັບປຸງວິທີທີ່ແພດຫມໍຄິດ. ການປະດິດຂອງ stethoscope ໃນສະຕະວັດທີ 19 ໄດ້ສົ່ງເສີມການປັບປຸງແລະຄວາມສົມບູນແບບຂອງການກວດຮ່າງກາຍໃນລະດັບໃດຫນຶ່ງ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນແນວຄວາມຄິດຂອງຕົນເອງຂອງນັກສືບວິນິດໄສໄດ້ເກີດຂື້ນ. ບໍ່ດົນມານີ້, ເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນຂ່າວສານໄດ້ປັບປຸງຮູບແບບຂອງເຫດຜົນທາງດ້ານຄລີນິກ, ດັ່ງທີ່ Lawrence Weed, ຜູ້ປະດິດບັນທຶກທາງການແພດທີ່ເປັນບັນຫາ, ເຮັດໃຫ້ມັນ: ຂໍ້ມູນໂຄງສ້າງຂອງແພດມີຜົນກະທົບຕໍ່ວິທີທີ່ພວກເຮົາຄິດ. ໂຄງສ້າງການເອີ້ນເກັບເງິນການດູແລສຸຂະພາບທີ່ທັນສະໄຫມ, ລະບົບການປັບປຸງຄຸນນະພາບ, ແລະບັນທຶກທາງການແພດເອເລັກໂຕຣນິກໃນປະຈຸບັນ (ແລະພະຍາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບພວກມັນ) ລ້ວນແຕ່ໄດ້ຮັບອິດທິພົນຢ່າງເລິກເຊິ່ງຈາກວິທີການບັນທຶກນີ້.

ChatGPT ເປີດຕົວໃນລະດູໃບໄມ້ປົ່ງຂອງປີ 2022, ແລະໃນເດືອນນັບຈາກນັ້ນ, ທ່າແຮງຂອງມັນໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມັນມີຄວາມລົບກວນຢ່າງນ້ອຍເທົ່າກັບບັນທຶກທາງການແພດທີ່ມີບັນຫາ. ChatGPT ໄດ້ຜ່ານການສອບເສັງໃບອະນຸຍາດທາງການແພດຂອງສະຫະລັດແລະການສອບເສັງການຄິດທາງດ້ານການຊ່ວຍແລະຢູ່ໃກ້ກັບຮູບແບບການຄິດວິນິດໄສຂອງແພດ. ການສຶກສາຊັ້ນສູງໃນປັດຈຸບັນກໍາລັງປະເຊີນກັບ "ເສັ້ນທາງສຸດທ້າຍສໍາລັບບົດຂຽນຂອງວິທະຍາໄລ," ແລະອັນດຽວກັນແມ່ນແນ່ໃຈວ່າຈະເກີດຂຶ້ນໃນໄວໆນີ້ກັບຄໍາຖະແຫຼງທີ່ນັກຮຽນຍື່ນສະເຫນີໃນເວລາທີ່ສະຫມັກເຂົ້າໂຮງຮຽນການແພດ. ບໍລິສັດການດູແລສຸຂະພາບທີ່ສໍາຄັນກໍາລັງເຮັດວຽກຮ່ວມກັບບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີເພື່ອນໍາໃຊ້ AI ຢ່າງກວ້າງຂວາງແລະໄວໃນທົ່ວລະບົບການດູແລສຸຂະພາບຂອງສະຫະລັດ, ລວມທັງການລວມເອົາມັນເຂົ້າໄປໃນບັນທຶກທາງການແພດເອເລັກໂຕຣນິກແລະຊອບແວການຮັບຮູ້ສຽງ. Chatbots ທີ່ຖືກອອກແບບເພື່ອຄອບຄອງບາງວຽກງານຂອງແພດກໍາລັງເຂົ້າມາຕະຫຼາດ.

ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ, ພູມສັນຖານຂອງການສຶກສາທາງການແພດແມ່ນມີການປ່ຽນແປງແລະມີການປ່ຽນແປງ, ດັ່ງນັ້ນການສຶກສາທາງການແພດຕ້ອງປະເຊີນກັບທາງເລືອກທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ: ນັກການສຶກສາການແພດປະຕິບັດການລິເລີ່ມທີ່ຈະລວມເອົາ AI ເຂົ້າໃນການຝຶກອົບຮົມແພດແລະສະຕິກະກຽມພະນັກງານແພດເພື່ອໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ປ່ຽນແປງໃນການເຮັດວຽກທາງການແພດຢ່າງຖືກຕ້ອງແລະປອດໄພບໍ? ຫຼືກໍາລັງພາຍນອກທີ່ຊອກຫາປະສິດທິພາບແລະກໍາໄລຈະກໍານົດວິທີການທັງສອງ converge? ພວກເຮົາເຊື່ອຢ່າງຫນັກແຫນ້ນວ່າຜູ້ອອກແບບຫຼັກສູດ, ໂຄງການການຝຶກອົບຮົມແພດແລະຜູ້ນໍາດ້ານການດູແລສຸຂະພາບ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບອົງການທີ່ໄດ້ຮັບການຮັບຮອງ, ຕ້ອງເລີ່ມຄິດກ່ຽວກັບ AI.

ໂຮງຮຽນການແພດປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍສອງເທົ່າ: ພວກເຂົາຕ້ອງການສອນນັກຮຽນວິທີການນໍາໃຊ້ AI ໃນການເຮັດວຽກທາງດ້ານການຊ່ວຍ, ແລະພວກເຂົາຈໍາເປັນຕ້ອງຈັດການກັບນັກຮຽນແພດແລະຄະນະວິຊາທີ່ນໍາໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການສຶກສາ. ນັກສຶກສາແພດກໍາລັງໃຊ້ AI ກັບການສຶກສາຂອງເຂົາເຈົ້າແລ້ວ, ການນໍາໃຊ້ chatbots ເພື່ອສ້າງການກໍ່ສ້າງກ່ຽວກັບພະຍາດແລະຄາດຄະເນຈຸດການສອນ. ຄູກໍາລັງຄິດກ່ຽວກັບວິທີ AI ສາມາດຊ່ວຍເຂົາເຈົ້າອອກແບບບົດຮຽນແລະການປະເມີນ.

ຄວາມຄິດທີ່ວ່າຫຼັກສູດໂຮງຮຽນການແພດຖືກອອກແບບໂດຍປະຊາຊົນກໍາລັງປະເຊີນກັບຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ: ໂຮງຮຽນການແພດຈະຄວບຄຸມຄຸນນະພາບຂອງເນື້ອໃນໃນຫຼັກສູດຂອງພວກເຂົາທີ່ບໍ່ໄດ້ຄິດໂດຍປະຊາຊົນແນວໃດ? ໂຮງຮຽນສາມາດຮັກສາມາດຕະຖານທາງວິຊາການໄດ້ແນວໃດຖ້ານັກຮຽນໃຊ້ AI ເພື່ອເຮັດສໍາເລັດວຽກ? ເພື່ອກະກຽມນັກຮຽນສໍາລັບພູມສັນຖານທາງດ້ານຄລີນິກໃນອະນາຄົດ, ໂຮງຮຽນການແພດຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ເລີ່ມເຮັດວຽກຫນັກຂອງການປະສົມປະສານການສອນກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນຫຼັກສູດທັກສະທາງດ້ານການຊ່ວຍ, ຫຼັກສູດການວິນິດໄສເຫດຜົນ, ແລະການຝຶກອົບຮົມການປະຕິບັດທາງດ້ານການຊ່ວຍຢ່າງເປັນລະບົບ. ເປັນຂັ້ນຕອນທໍາອິດ, ນັກການສຶກສາສາມາດເຂົ້າຫາຜູ້ຊ່ຽວຊານການສອນໃນທ້ອງຖິ່ນແລະຂໍໃຫ້ພວກເຂົາພັດທະນາວິທີການປັບຕົວຫຼັກສູດແລະລວມເອົາ AI ເຂົ້າໃນຫຼັກສູດ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຫຼັກສູດສະບັບປັບປຸງຈະຖືກຕີພິມຢ່າງເຂັ້ມງວດ, ຂະບວນການທີ່ໄດ້ເລີ່ມຂຶ້ນແລ້ວ.

ໃນລະດັບການສຶກສາທາງການແພດຈົບການສຶກສາ, ປະຊາຊົນແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການຝຶກອົບຮົມຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ກະກຽມສໍາລັບອະນາຄົດທີ່ AI ຈະເປັນສ່ວນຫນຶ່ງທີ່ສໍາຄັນຂອງການປະຕິບັດເອກະລາດຂອງເຂົາເຈົ້າ. ແພດໃນການຝຶກອົບຮົມຕ້ອງມີຄວາມສະດວກສະບາຍໃນການເຮັດວຽກກັບ AI ແລະເຂົ້າໃຈຄວາມສາມາດແລະຂໍ້ຈໍາກັດຂອງມັນ, ທັງເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນທັກສະທາງດ້ານຄລີນິກຂອງພວກເຂົາແລະຍ້ອນວ່າຄົນເຈັບຂອງພວກເຂົາໃຊ້ AI ແລ້ວ.

ຕົວຢ່າງ, ChatGPT ສາມາດເຮັດໃຫ້ຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບການກວດມະເຮັງໂດຍໃຊ້ພາສາທີ່ງ່າຍສໍາລັບຄົນເຈັບທີ່ຈະເຂົ້າໃຈ, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນບໍ່ຖືກຕ້ອງ 100%. ການສອບຖາມທີ່ເຮັດໂດຍຄົນເຈັບທີ່ໃຊ້ AI ຈະປ່ຽນແປງຄວາມສໍາພັນຂອງທ່ານຫມໍກັບຄົນເຈັບຢ່າງຫລີກລ້ຽງ, ຄືກັນກັບການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຜະລິດຕະພັນການທົດສອບພັນທຸກໍາທາງການຄ້າແລະເວທີການໃຫ້ຄໍາປຶກສາທາງການແພດອອນໄລນ໌ໄດ້ປ່ຽນການສົນທະນາຢູ່ຄລີນິກຄົນເຈັບນອກ. ຜູ້ຢູ່ອາໃສແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຝຶກອົບຮົມໃນມື້ນີ້ມີ 30 ຫາ 40 ປີຂ້າງຫນ້າ, ແລະພວກເຂົາຕ້ອງປັບຕົວກັບການປ່ຽນແປງທາງດ້ານການແພດ.

ການສຶກສາທາງການແພດຄວນເຮັດວຽກເພື່ອອອກແບບໂຄງການການຝຶກອົບຮົມໃຫມ່ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຢູ່ອາໄສແລະຄູຝຶກຜູ້ຊ່ຽວຊານສ້າງ "ຄວາມຊໍານານການປັບຕົວ" ໃນ AI, ໃຫ້ພວກເຂົານໍາທາງໄປສູ່ຄື້ນການປ່ຽນແປງໃນອະນາຄົດ. ອົງການຈັດຕັ້ງການຄຸ້ມຄອງເຊັ່ນ: ສະພາການຮັບຮອງສໍາລັບການສຶກສາການແພດຈົບການສຶກສາສາມາດລວມເອົາຄວາມຄາດຫວັງກ່ຽວກັບການສຶກສາ AI ເຂົ້າໄປໃນຄວາມຕ້ອງການປົກກະຕິຂອງໂຄງການການຝຶກອົບຮົມ, ເຊິ່ງຈະເປັນພື້ນຖານຂອງມາດຕະຖານຫຼັກສູດ, ຊຸກຍູ້ໂຄງການຝຶກອົບຮົມເພື່ອປ່ຽນວິທີການຝຶກອົບຮົມຂອງເຂົາເຈົ້າ. ສຸດທ້າຍ, ແພດທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນການຕັ້ງຄ່າທາງດ້ານຄລີນິກແລ້ວຈໍາເປັນຕ້ອງຄຸ້ນເຄີຍກັບ AI. ສັງຄົມວິຊາຊີບສາມາດກະກຽມສະມາຊິກຂອງເຂົາເຈົ້າສໍາລັບສະຖານະການໃຫມ່ໃນດ້ານການແພດ.

ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບບົດບາດຂອງ AI ໃນການປະຕິບັດທາງການແພດບໍ່ແມ່ນເລື່ອງເລັກນ້ອຍ. ຮູບແບບການຝຶກຫັດສະຕິປັນຍາຂອງການສິດສອນໃນແພດສາດໄດ້ແກ່ຍາວເປັນເວລາຫຼາຍພັນປີ. ຮູບແບບນີ້ຈະໄດ້ຮັບຜົນກະທົບແນວໃດຈາກສະຖານະການທີ່ນັກຮຽນແພດເລີ່ມໃຊ້ AI chatbots ຕັ້ງແຕ່ມື້ຫນຶ່ງຂອງການຝຶກອົບຮົມຂອງພວກເຂົາ? ທິດສະດີການຮຽນຮູ້ເນັ້ນຫນັກວ່າການເຮັດວຽກຫນັກແລະການປະຕິບັດໂດຍເຈດຕະນາເປັນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບຄວາມຮູ້ແລະທັກສະການຂະຫຍາຍຕົວ. ແພດຈະກາຍເປັນຜູ້ຮຽນຮູ້ຕະຫຼອດຊີວິດທີ່ມີປະສິດຕິຜົນແນວໃດເມື່ອຄໍາຖາມໃດໆສາມາດຕອບໄດ້ທັນທີແລະເຊື່ອຖືໄດ້ໂດຍ chatbot ຢູ່ຂ້າງຕຽງ?

ຄໍາແນະນໍາດ້ານຈັນຍາບັນແມ່ນພື້ນຖານຂອງການປະຕິບັດທາງການແພດ. ຢາຈະມີລັກສະນະແນວໃດເມື່ອມັນໄດ້ຮັບການຊ່ວຍເຫຼືອຈາກຕົວແບບ AI ທີ່ກັ່ນຕອງການຕັດສິນໃຈດ້ານຈັນຍາບັນຜ່ານລະບົບ opaque algorithms? ເປັນເວລາເກືອບ 200 ປີ, ເອກະລັກດ້ານວິຊາຊີບຂອງແພດໝໍແມ່ນບໍ່ສາມາດແຍກອອກຈາກວຽກງານສະຕິປັນຍາຂອງພວກເຮົາ. ມັນຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດສໍາລັບທ່ານຫມໍທີ່ຈະປະຕິບັດຢາໃນເວລາທີ່ການເຮັດວຽກຂອງສະຕິປັນຍາຫຼາຍສາມາດຖືກມອບໃຫ້ AI? ບໍ່ມີຄໍາຖາມເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຕອບໄດ້ໃນປັດຈຸບັນ, ແຕ່ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງຖາມພວກເຂົາ.

ນັກປັດຊະຍາ Jacques Derrida ໄດ້ນໍາສະເຫນີແນວຄວາມຄິດຂອງ pharmakon, ເຊິ່ງສາມາດເປັນ "ຢາ" ຫຼື "ຢາພິດ," ແລະໃນທາງດຽວກັນ, ເຕັກໂນໂລຢີ AI ນໍາສະເຫນີທັງໂອກາດແລະໄພຂົ່ມຂູ່. ດ້ວຍການມີສ່ວນຮ່ວມຫຼາຍສໍາລັບອະນາຄົດຂອງການດູແລສຸຂະພາບ, ຊຸມຊົນການສຶກສາທາງການແພດຄວນເປັນຜູ້ນໍາພາໃນການລວມເອົາ AI ເຂົ້າໃນການປະຕິບັດທາງດ້ານການຊ່ວຍ. ຂະບວນການດັ່ງກ່າວຈະບໍ່ເປັນເລື່ອງງ່າຍ, ໂດຍສະເພາະເນື່ອງຈາກສະພາບການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາແລະຂາດການແນະນໍາວັນນະຄະດີ, ແຕ່ Pandora's Box ໄດ້ຖືກເປີດ. ຖ້າພວກເຮົາບໍ່ສ້າງອະນາຄົດຂອງພວກເຮົາເອງ, ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີອໍານາດແມ່ນມີຄວາມຍິນດີທີ່ຈະຮັບຫນ້າທີ່