ຂ່າວ

ການທົດລອງຄວບຄຸມແບບສຸ່ມ (RCTS) ແມ່ນມາດຕະຖານຄໍາສໍາລັບການປະເມີນຄວາມປອດໄພ ແລະປະສິດທິພາບຂອງການປິ່ນປົວ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນບາງກໍລະນີ, RCT ແມ່ນບໍ່ເປັນໄປໄດ້, ດັ່ງນັ້ນນັກວິຊາການບາງຄົນໄດ້ວາງວິທີການອອກແບບການສຶກສາການສັງເກດການຕາມຫຼັກການຂອງ RCT, ນັ້ນແມ່ນ, ໂດຍຜ່ານ "ການຈໍາລອງການທົດລອງເປົ້າຫມາຍ", ການສຶກສາການສັງເກດການໄດ້ຖືກຈໍາລອງເຂົ້າໄປໃນ RCT ເພື່ອປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງມັນ.

ການທົດລອງຄວບຄຸມແບບສຸ່ມ (RCTS) ແມ່ນເງື່ອນໄຂສໍາລັບການປະເມີນຄວາມປອດໄພທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະປະສິດທິພາບຂອງການແຊກແຊງທາງການແພດ. ເຖິງແມ່ນວ່າການວິເຄາະຂໍ້ມູນການສັງເກດການຈາກການສຶກສາລະບາດວິທະຍາແລະຖານຂໍ້ມູນທາງການແພດ (ລວມທັງບັນທຶກທາງການແພດເອເລັກໂຕຣນິກ [EHR] ແລະຂໍ້ມູນການຮຽກຮ້ອງທາງການແພດ) ມີຂໍ້ດີຂອງຂະຫນາດຕົວຢ່າງຂະຫນາດໃຫຍ່, ການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນທັນເວລາ, ແລະຄວາມສາມາດໃນການປະເມີນຜົນກະທົບຂອງ "ໂລກທີ່ແທ້ຈິງ", ການວິເຄາະເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະທໍາລາຍຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງຫຼັກຖານທີ່ພວກເຂົາຜະລິດ. ສໍາລັບເວລາດົນນານ, ມັນໄດ້ຖືກແນະນໍາໃຫ້ອອກແບບການສຶກສາການສັງເກດການຕາມຫຼັກການຂອງ RCT ເພື່ອປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄົ້ນພົບ. ມີວິທີການວິທີການຈໍານວນຫນຶ່ງທີ່ພະຍາຍາມດຶງດູດການ inferences ສາເຫດຈາກຂໍ້ມູນການສັງເກດການ, ແລະຈໍານວນນັກຄົ້ນຄວ້າເພີ່ມຂຶ້ນກໍາລັງຈໍາລອງການອອກແບບຂອງການສຶກສາການສັງເກດການກັບ RCTS ສົມມຸດຕິຖານໂດຍຜ່ານ "ການຈໍາລອງການທົດລອງເປົ້າຫມາຍ."

ກອບການຈໍາລອງການທົດລອງເປົ້າຫມາຍຮຽກຮ້ອງໃຫ້ການອອກແບບແລະການວິເຄາະຂອງການສຶກສາການສັງເກດການສອດຄ່ອງກັບ RCTS ສົມມຸດຕິຖານທີ່ຕອບຄໍາຖາມການຄົ້ນຄວ້າດຽວກັນ. ໃນຂະນະທີ່ວິທີການນີ້ສະຫນອງວິທີການທີ່ມີໂຄງສ້າງໃນການອອກແບບ, ການວິເຄາະແລະການລາຍງານທີ່ມີທ່າແຮງທີ່ຈະປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງການສຶກສາການສັງເກດການ, ການສຶກສາທີ່ດໍາເນີນໃນລັກສະນະນີ້ຍັງມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ຄວາມລໍາອຽງຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງ, ລວມທັງຜົນກະທົບທີ່ສັບສົນຈາກ covariates ທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການສັງເກດ. ການສຶກສາດັ່ງກ່າວຕ້ອງການອົງປະກອບການອອກແບບລະອຽດ, ວິທີການວິເຄາະເພື່ອແກ້ໄຂປັດໃຈທີ່ສັບສົນ, ແລະບົດລາຍງານການວິເຄາະຄວາມອ່ອນໄຫວ.
ໃນການສຶກສາໂດຍນໍາໃຊ້ວິທີການຈໍາລອງເປົ້າຫມາຍການທົດລອງ, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ກໍານົດ RCTS ສົມມຸດຕິຖານທີ່ຈະປະຕິບັດໂດຍສະເພາະເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາການຄົ້ນຄວ້າສະເພາະໃດຫນຶ່ງ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນກໍານົດອົງປະກອບການອອກແບບການສຶກສາການສັງເກດການທີ່ສອດຄ່ອງກັບ "ການທົດສອບເປົ້າຫມາຍ" RCTS. ອົງປະກອບການອອກແບບທີ່ຈໍາເປັນປະກອບມີການລວມເອົາເງື່ອນໄຂການຍົກເວັ້ນ, ການຄັດເລືອກຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ, ຍຸດທະສາດການປິ່ນປົວ, ການມອບຫມາຍການປິ່ນປົວ, ການເລີ່ມຕົ້ນແລະການສິ້ນສຸດຂອງການຕິດຕາມ, ມາດຕະການຜົນໄດ້ຮັບ, ການປະເມີນປະສິດທິພາບແລະແຜນການການວິເຄາະສະຖິຕິ (SAP). ຕົວຢ່າງ, Dickerman et al. ໄດ້ນຳໃຊ້ກອບການຈຳລອງເປົ້າໝາຍ ແລະ ນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນ EHR ຈາກກະຊວງທະຫານຜ່ານເສິກສະຫະລັດ (VA) ເພື່ອປຽບທຽບປະສິດທິພາບຂອງວັກຊີນ BNT162b2 ແລະ mRNA-1273 ໃນການປ້ອງກັນການຕິດເຊື້ອ SARS-CoV-2, ການເຂົ້າໂຮງໝໍ ແລະ ການເສຍຊີວິດ.

ກຸນແຈສໍາຄັນຕໍ່ການຈໍາລອງຂອງການທົດລອງເປົ້າຫມາຍແມ່ນເພື່ອກໍານົດ "ເວລາສູນ," ຈຸດເວລາທີ່ຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມໄດ້ຖືກປະເມີນ, ການປິ່ນປົວໄດ້ຖືກມອບຫມາຍ, ແລະການຕິດຕາມແມ່ນເລີ່ມຕົ້ນ. ໃນການສຶກສາວັກຊີນ VA Covid-19, ເວລາສູນໄດ້ຖືກກໍານົດເປັນວັນທີຂອງການສັກຢາວັກຊີນຄັ້ງທໍາອິດ. ການລວມເວລາເພື່ອກໍານົດການມີສິດໄດ້ຮັບ, ມອບຫມາຍການປິ່ນປົວ, ແລະການເລີ່ມຕົ້ນການຕິດຕາມເວລາສູນຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລໍາອຽງທີ່ສໍາຄັນ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນຄວາມລໍາອຽງທີ່ໃຊ້ເວລາເປັນອະມະຕະໃນການກໍານົດຍຸດທະສາດການປິ່ນປົວຫຼັງຈາກການເລີ່ມຕົ້ນການຕິດຕາມ, ແລະຄວາມລໍາອຽງການຄັດເລືອກໃນການເລີ່ມຕົ້ນການຕິດຕາມຫຼັງຈາກມອບຫມາຍການປິ່ນປົວ. ທີ່ VA
ໃນການສຶກສາວັກຊີນ Covid-19, ຖ້າຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໄດ້ຖືກມອບຫມາຍໃຫ້ກຸ່ມປິ່ນປົວສໍາລັບການວິເຄາະໂດຍອີງໃສ່ເວລາທີ່ເຂົາເຈົ້າໄດ້ຮັບວັກຊີນຄັ້ງທີສອງ, ແລະການຕິດຕາມໄດ້ຖືກເລີ່ມຕົ້ນໃນເວລາຂອງວັກຊີນຄັ້ງທໍາອິດ, ມີຄວາມລໍາອຽງເວລາບໍ່ເສຍຊີວິດ; ຖ້າກຸ່ມການປິ່ນປົວໄດ້ຖືກມອບຫມາຍໃນເວລາທີ່ສັກຢາວັກຊີນຄັ້ງທໍາອິດແລະການຕິດຕາມເລີ່ມຕົ້ນໃນເວລາສັກຢາວັກຊີນຄັ້ງທີສອງ, ຄວາມລໍາອຽງການຄັດເລືອກເກີດຂື້ນເພາະວ່າພຽງແຕ່ຜູ້ທີ່ໄດ້ຮັບວັກຊີນສອງຄັ້ງເທົ່ານັ້ນຈະຖືກລວມເຂົ້າ.

ການຈໍາລອງການທົດລອງເປົ້າຫມາຍຍັງຊ່ວຍຫຼີກເວັ້ນສະຖານະການທີ່ຜົນກະທົບດ້ານການປິ່ນປົວບໍ່ໄດ້ຖືກກໍານົດຢ່າງຊັດເຈນ, ເປັນຄວາມຫຍຸ້ງຍາກທົ່ວໄປໃນການສຶກສາການສັງເກດການ. ໃນການສຶກສາວັກຊີນ VA Covid-19, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ຈັບຄູ່ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໂດຍອີງໃສ່ຄຸນລັກສະນະພື້ນຖານແລະປະເມີນປະສິດທິຜົນການປິ່ນປົວໂດຍອີງໃສ່ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຄວາມສ່ຽງຕໍ່ຜົນໄດ້ຮັບໃນ 24 ອາທິດ. ວິທີການນີ້ກໍານົດການຄາດຄະເນປະສິດທິພາບຢ່າງຊັດເຈນເປັນຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຜົນໄດ້ຮັບ Covid-19 ລະຫວ່າງປະຊາກອນທີ່ໄດ້ຮັບການສັກຢາປ້ອງກັນທີ່ມີລັກສະນະພື້ນຖານທີ່ສົມດຸນ, ຄ້າຍຄືກັບການຄາດຄະເນປະສິດທິພາບ RCT ສໍາລັບບັນຫາດຽວກັນ. ດັ່ງທີ່ຜູ້ຂຽນການສຶກສາຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ, ການປຽບທຽບຜົນໄດ້ຮັບຂອງວັກຊີນສອງຊະນິດທີ່ຄ້າຍຄືກັນອາດຈະໄດ້ຮັບອິດທິພົນຫນ້ອຍຈາກປັດໃຈທີ່ສັບສົນຫຼາຍກ່ວາການປຽບທຽບຜົນໄດ້ຮັບຂອງຜູ້ທີ່ໄດ້ຮັບການສັກຢາປ້ອງກັນແລະບໍ່ໄດ້ຮັບການສັກຢາ.

ເຖິງແມ່ນວ່າອົງປະກອບຈະສອດຄ່ອງຢ່າງສໍາເລັດຜົນກັບ RCTS, ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການສຶກສາໂດຍໃຊ້ກອບການຈໍາລອງເປົ້າຫມາຍແມ່ນຂຶ້ນກັບການເລືອກສົມມຸດຕິຖານ, ວິທີການອອກແບບແລະການວິເຄາະ, ແລະຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນພື້ນຖານ. ເຖິງແມ່ນວ່າຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຜົນໄດ້ຮັບ RCT ຍັງຂຶ້ນກັບຄຸນນະພາບຂອງການອອກແບບແລະການວິເຄາະ, ຜົນໄດ້ຮັບຂອງການສຶກສາການສັງເກດການຍັງຖືກຂົ່ມຂູ່ໂດຍປັດໃຈທີ່ສັບສົນ. ໃນຖານະເປັນການສຶກສາທີ່ບໍ່ແມ່ນແບບສຸ່ມ, ການສຶກສາການສັງເກດການບໍ່ມີພູມຕ້ານທານກັບປັດໃຈທີ່ສັບສົນເຊັ່ນ RCTS, ແລະຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມແລະແພດຫມໍບໍ່ໄດ້ຕາບອດ, ເຊິ່ງອາດຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການປະເມີນຜົນໄດ້ຮັບແລະຜົນການສຶກສາ. ໃນການສຶກສາວັກຊີນ VA Covid-19, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ໃຊ້ວິທີການຈັບຄູ່ເພື່ອດຸ່ນດ່ຽງການແຜ່ກະຈາຍຂອງຄຸນລັກສະນະພື້ນຖານຂອງສອງກຸ່ມຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ, ລວມທັງອາຍຸ, ເພດ, ຊົນເຜົ່າ, ແລະລະດັບຂອງຕົວເມືອງທີ່ພວກເຂົາອາໄສຢູ່. ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງການແຜ່ກະຈາຍຂອງລັກສະນະອື່ນໆ, ເຊັ່ນ: ອາຊີບ, ຍັງອາດຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມສ່ຽງຂອງການຕິດເຊື້ອ Covid-19 ແລະຈະເປັນ confounders ທີ່ເຫຼືອ.

ການສຶກສາຈໍານວນຫຼາຍທີ່ໃຊ້ວິທີການຈໍາລອງເປົ້າຫມາຍການທົດລອງໃຊ້ "ຂໍ້ມູນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ" (RWD), ເຊັ່ນ: ຂໍ້ມູນ EHR. ຜົນປະໂຫຍດຂອງ RWD ລວມມີການທັນເວລາ, ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້, ແລະການສະທ້ອນຂອງຮູບແບບການປິ່ນປົວໃນການດູແລແບບດັ້ງເດີມ, ແຕ່ຕ້ອງໄດ້ຮັບການຊັ່ງນໍ້າຫນັກກັບບັນຫາຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນ, ລວມທັງຂໍ້ມູນທີ່ຂາດຫາຍໄປ, ການກໍານົດແລະຄໍານິຍາມຂອງຄຸນລັກສະນະແລະຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ, ການຄຸ້ມຄອງການປິ່ນປົວທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງ, ຄວາມຖີ່ຂອງການປະເມີນຜົນທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ, ແລະການສູນເສຍການເຂົ້າເຖິງສຸຂະພາບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ການສຶກສາ VA ໄດ້ນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຈາກ EHR ດຽວ, ເຊິ່ງຫຼຸດຜ່ອນຄວາມກັງວົນຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງຂອງຂໍ້ມູນ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການຢືນຢັນທີ່ບໍ່ຄົບຖ້ວນແລະເອກະສານຂອງຕົວຊີ້ວັດ, ລວມທັງຄວາມສອດຄ່ອງແລະຜົນໄດ້ຮັບ, ຍັງຄົງມີຄວາມສ່ຽງ.
ການຄັດເລືອກຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນຕົວຢ່າງການວິເຄາະແມ່ນມັກຈະອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຍ້ອນຫຼັງ, ເຊິ່ງສາມາດນໍາໄປສູ່ຄວາມລໍາອຽງການຄັດເລືອກໂດຍການຍົກເວັ້ນຄົນທີ່ມີຂໍ້ມູນພື້ນຖານທີ່ຂາດຫາຍໄປ. ໃນຂະນະທີ່ບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ສະເພາະກັບການສຶກສາການສັງເກດການ, ພວກມັນເປັນແຫຼ່ງຂອງຄວາມລໍາອຽງທີ່ຕົກຄ້າງທີ່ການທົດລອງເປົ້າຫມາຍບໍ່ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້ໂດຍກົງ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການສຶກສາການສັງເກດການມັກຈະບໍ່ໄດ້ລົງທະບຽນລ່ວງໜ້າ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ບັນຫາດັ່ງກ່າວຮ້າຍແຮງຂຶ້ນເຊັ່ນ: ຄວາມອ່ອນໄຫວໃນການອອກແບບ ແລະ ຄວາມລຳອຽງໃນການຈັດພິມ. ເນື່ອງຈາກວ່າແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ, ການອອກແບບ, ແລະວິທີການວິເຄາະທີ່ແຕກຕ່າງກັນສາມາດໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ, ການອອກແບບການສຶກສາ, ວິທີການວິເຄາະ, ແລະພື້ນຖານການຄັດເລືອກແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຕ້ອງຖືກກໍານົດໄວ້ກ່ອນ.

ມີຄໍາແນະນໍາສໍາລັບການດໍາເນີນການແລະການລາຍງານການສຶກສາໂດຍນໍາໃຊ້ໂຄງຮ່າງການຈໍາລອງເປົ້າຫມາຍທີ່ປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງການສຶກສາແລະຮັບປະກັນວ່າບົດລາຍງານມີລາຍລະອຽດພຽງພໍສໍາລັບຜູ້ອ່ານເພື່ອປະເມີນມັນ. ທໍາອິດ, ພິທີການຄົ້ນຄ້ວາແລະ SAP ຄວນຖືກກະກຽມລ່ວງຫນ້າກ່ອນທີ່ຈະວິເຄາະຂໍ້ມູນ. SAP ຄວນປະກອບມີວິທີການສະຖິຕິລະອຽດເພື່ອແກ້ໄຂຄວາມລໍາອຽງເນື່ອງຈາກ confounders, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການວິເຄາະຄວາມອ່ອນໄຫວເພື່ອປະເມີນຄວາມຫມັ້ນຄົງຂອງຜົນໄດ້ຮັບຕໍ່ກັບແຫຼ່ງຄວາມລໍາອຽງທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ confounders ແລະຂໍ້ມູນທີ່ຂາດຫາຍໄປ.

ພາກສ່ວນຫົວຂໍ້, ບົດຄັດຫຍໍ້, ແລະວິທີການຄວນເຮັດໃຫ້ມັນຊັດເຈນວ່າການອອກແບບການສຶກສາແມ່ນການສຶກສາການສັງເກດການເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການສັບສົນກັບ RCTS, ແລະຄວນຈໍາແນກລະຫວ່າງການສຶກສາການສັງເກດການທີ່ໄດ້ດໍາເນີນການແລະການທົດລອງສົມມຸດຕິຖານທີ່ກໍາລັງພະຍາຍາມຈໍາລອງ. ນັກຄົ້ນຄວ້າຄວນລະບຸມາດຕະການທີ່ມີຄຸນນະພາບເຊັ່ນ: ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ, ຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງອົງປະກອບຂໍ້ມູນ, ແລະ, ຖ້າເປັນໄປໄດ້, ລາຍຊື່ການສຶກສາທີ່ເຜີຍແຜ່ອື່ນໆໂດຍໃຊ້ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ. ຜູ້ສືບສວນຄວນໃຫ້ຕາຕະລາງທີ່ອະທິບາຍອົງປະກອບການອອກແບບຂອງການທົດລອງເປົ້າຫມາຍແລະການຈໍາລອງການສັງເກດການຂອງມັນ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການຊີ້ບອກທີ່ຊັດເຈນກ່ຽວກັບເວລາທີ່ຈະກໍານົດການມີສິດໄດ້ຮັບ, ເລີ່ມຕົ້ນການຕິດຕາມ, ແລະມອບຫມາຍການປິ່ນປົວ.
ໃນການສຶກສາທີ່ນໍາໃຊ້ການຈໍາລອງການທົດລອງເປົ້າຫມາຍ, ບ່ອນທີ່ຍຸດທະສາດການປິ່ນປົວບໍ່ສາມາດຖືກກໍານົດຢູ່ໃນພື້ນຖານ (ເຊັ່ນ: ການສຶກສາກ່ຽວກັບໄລຍະເວລາຂອງການປິ່ນປົວຫຼືການນໍາໃຊ້ການປິ່ນປົວແບບປະສົມປະສານ), ການແກ້ໄຂຄວາມລໍາອຽງທີ່ໃຊ້ເວລາທີ່ບໍ່ແມ່ນການເສຍຊີວິດຄວນໄດ້ຮັບການອະທິບາຍ. ນັກຄົ້ນຄວ້າຄວນລາຍງານການວິເຄາະຄວາມອ່ອນໄຫວທີ່ມີຄວາມຫມາຍເພື່ອປະເມີນຄວາມເຂັ້ມງວດຂອງຜົນການສຶກສາຕໍ່ກັບແຫຼ່ງຄວາມລໍາອຽງທີ່ສໍາຄັນ, ລວມທັງການປະເມີນຜົນກະທົບທີ່ອາດເກີດຂື້ນຂອງ confounders unobtrusive ແລະການສໍາຫຼວດການປ່ຽນແປງໃນຜົນໄດ້ຮັບໃນເວລາທີ່ອົງປະກອບການອອກແບບທີ່ສໍາຄັນແມ່ນກໍານົດໄວ້ເປັນຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນ. ການນໍາໃຊ້ຜົນໄດ້ຮັບການຄວບຄຸມທາງລົບ (ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເປີດເຜີຍຄວາມກັງວົນ) ອາດຈະຊ່ວຍປະເມີນຄວາມລໍາອຽງທີ່ເຫຼືອ.

ເຖິງແມ່ນວ່າການສຶກສາການສັງເກດການສາມາດວິເຄາະບັນຫາທີ່ອາດຈະບໍ່ເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະດໍາເນີນການ RCTS ແລະສາມາດໃຊ້ປະໂຍດຈາກ RWD, ການສຶກສາການສັງເກດການຍັງມີແຫຼ່ງຄວາມລໍາອຽງທີ່ມີທ່າແຮງຫຼາຍ. ກອບການຈໍາລອງການທົດລອງເປົ້າຫມາຍພະຍາຍາມແກ້ໄຂບາງຄວາມລໍາອຽງເຫຼົ່ານີ້, ແຕ່ຕ້ອງໄດ້ຮັບການຈໍາລອງແລະລາຍງານຢ່າງລະມັດລະວັງ. ເນື່ອງຈາກວ່າ confounders ສາມາດນໍາໄປສູ່ຄວາມລໍາອຽງ, ການວິເຄາະຄວາມອ່ອນໄຫວຕ້ອງໄດ້ຮັບການປະຕິບັດເພື່ອປະເມີນຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງຜົນໄດ້ຮັບຕໍ່ກັບ confounders ທີ່ບໍ່ໄດ້ສັງເກດເຫັນ, ແລະຜົນໄດ້ຮັບຕ້ອງໄດ້ຮັບການຕີລາຄາເພື່ອພິຈາລະນາການປ່ຽນແປງຜົນໄດ້ຮັບໃນເວລາທີ່ສົມມຸດຕິຖານອື່ນໆກ່ຽວກັບ confounders. ໂຄງຮ່າງການຈໍາລອງເປົ້າຫມາຍ, ຖ້າປະຕິບັດຢ່າງເຂັ້ມງວດ, ສາມາດເປັນວິທີການທີ່ເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບການກໍານົດການອອກແບບການສຶກສາການສັງເກດການຢ່າງເປັນລະບົບ, ແຕ່ມັນບໍ່ແມ່ນ panacea.